全ポスターからMeCabを用いて取得した名詞句を使ってトピック解析を行ってきましたが、トピックに特徴的だと判定された単語リストを見ると、全体的なトピックに関連しそうな単語だったり、「目的」とか「本研究」といった一般的すぎてあまり意味の無い単語が…

前回作成したグラフを修正し、全てのポスターについて、各トピックへのエッジを分類確率に応じた長さでひいて、ポスターがグラフ全体でどのように配置されるのかを確認してみました。 各トピックを示すノードに向かってエッジをひくのですが、全てのトピック…

前回トピックの分類確率ベクトルから、ポスター間の距離を決めてグラフを作成したのですが、そのグラフを見てもらったところ、「何で繋がっているのか分からない」「ムリに繋げているように思われる、内容が近いとは思えない」といった意見をいただきまして…

LDAトピックモデルにより、各ポスターについてどのトピックに分類されると考えられるのか、その分類確率が算出されます。なので今回は、各ポスターごとにその分類確率をベクトルにまとめて、それらのユークリッド距離を算出することを考えました。 ベクトル…